LS预报主要头1

AI-powered零售需求
LS中环规划

在正确的库存水平储存最优的分类
利用机器学习的洞察力

梯度5背景

LS预测:
采用科学的方法进行库存规划

LS的预测基于云的库存优化软件LS的中央。LS Forecast使用微软的Cortana智能套件来预测你需要购买哪些库存并将其转移到你的商店位置,这样你就可以最大化销售并最小化缺货。

LS的预测分析你过去的销售以确定趋势,发现季节性和相关性.然后,该解决方案根据所需的细节级别,选择最适合数据的算法,计算特定商品、变体(例如尺寸或颜色)和门店位置的未来每日或每周的销售需求。

LS预报可供零售商使用LS中环零售LS的洞察力

在您的LS中心功能中添加基于人工智能的需求预测

为您的LS Central进行基于人工智能的需求预测

LS中心已经提供了一些手动和自动库存补充方法。LS预测是一种额外的计算方法,您可以在LS中心使用它来预测需求.LS预测不同于其他方法,因为它利用微软Azure中的先进算法,为您提供更准确的销售预测。LS预测分析您的销售历史,发现趋势,预测最有可能的未来,并建议数量用于转移订单和/或采购订单,使利润最大化,成本和库存最小化。

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不用雇佣数据科学家就可以使用预测分析

你不需要更多的技术资源,比如数据科学家来解释和使用你的数据。LS预测是一个交钥匙解决方案,使任何零售商使用他们的数据,不需要事先的专业知识。通过上传您的销售历史,让LS预测访问您的数据LS的洞察力,让人工智能分析时间序列,精确定位模式,应用最适合数据的数学模型,并给出最有可能的销售预测。

CB LS Forecast按月订阅,按次付费

按月订阅,每次使用付费

LS Forecast是一种基于云计算的软件即服务(SaaS)解决方案,只有在订购时才能使用。你根据消费情况付费,费用是根据您在一个月内的项目和地点的计算数量计算的。付多少由你决定:你可以从几件小事开始,然后不断增加.为了限制浪费和额外成本,您可以在LS Central中设置每月LS预测计算的上限,并轻松监控使用量。一旦达到您设置的阈值,系统将警告您,并根据设置,它可以回到传统的LS中央自动补充方法,如平均使用量。

不费吹灰之力就能做出更好的预测

数据是最有价值的资源之一,但你拥有的数据越多,就越难发现购买模式和趋势。使用LS Forecast,您可以将数据转换为知识,无需付出任何努力,也不需要向团队添加更多资源。

你可以继续猜测你应该购买什么物品和数量,或者你可以上传你的信息,让智能自动化为你做这件事,更快更好。下面是它的工作原理。

1.建立LS预测

我们负责云计算部分:我们在Azure上设置您个人的、安全的LS Forecast实例,并为您提供访问凭据。

如果您已经在使用带有自动补货功能的LS Central和LS Insight,则只需登录并定义您希望预测的商品和店铺位置。

才工作了一天,你就可以出发了。

2.上传您的销售历史和设置

上传您的销售历史到LS的洞察力LS Forecast可以轻松访问我们的云数据中心。我们支持增量加载,所以在第一次上传整个销售历史之后,系统只需要上传自上次上传运行以来的新数据。LS Central使用web服务直接将设置更改(物品、存储位置)同步到LS Forecast。整个数据管理可以是手动的,也可以使用计划好的作业将其完全自动化。

3.让系统检测趋势并下载结果

LS Forecast分析您的销售历史,检测什么统计模型最好地解释数据,并应用它来创建最有可能的预测。LS预测在一套混合方法和ARIMA模型中进行选择。该系统还可以检测出库存情况,并插值趋势。LS中心通过web服务管理计算过程和结果下载,并将下载的预报保存在LS中心。

4.视图以图形方式

将预测与销售历史进行对比,得到一个直观的概述。

查看LS Central的预测图表,该图表也显示了您的历史时间序列,并清楚地确定了趋势和季节性影响。

5.预报质量检查

预测的质量取决于数据的质量。

该系统计算一个预测质量KPI,并在三个质量类别(良好、中等或差)中对每个预测进行评级,因此您可以在进行购买或转移订单之前快速评估其可靠性。

6.决定细节的频率和级别

您希望对哪些项目运行LS Forecast?预测应该是每天还是每周?

您可以决定如何使用您的资源,并根据您的优先级和需求,为每个项目和每个地点设置不同的参数。

7.控制成本

由于使用监视窗口,您可以始终跟踪您还剩下多少计算。

您还可以设置一个计算上限,并决定当达到阈值时系统应该如何运行。

1.建立LS预测

我们负责云计算部分:我们在Azure上设置您个人的、安全的LS Forecast实例,并为您提供访问凭据。

如果您已经在使用带有自动补货功能的LS Central和LS Insight,则只需登录并定义您希望预测的商品和店铺位置。

才工作了一天,你就可以出发了。

2.上传您的销售历史和设置

上传您的销售历史到LS的洞察力LS Forecast可以轻松访问我们的云数据中心。我们支持增量加载,所以在第一次上传整个销售历史之后,系统只需要上传自上次上传运行以来的新数据。LS Central使用web服务直接将设置更改(物品、存储位置)同步到LS Forecast。整个数据管理可以是手动的,也可以使用计划好的作业将其完全自动化。

3.让系统检测趋势并下载结果

LS Forecast分析您的销售历史,检测什么统计模型最好地解释数据,并应用它来创建最有可能的预测。LS预测在一套混合方法和ARIMA模型中进行选择。该系统还可以检测出库存情况,并插值趋势。LS中心通过web服务管理计算过程和结果下载,并将下载的预报保存在LS中心。

4.视图以图形方式

将预测与销售历史进行对比,得到一个直观的概述。

查看LS Central的预测图表,该图表也显示了您的历史时间序列,并清楚地确定了趋势和季节性影响。

5.预报质量检查

预测的质量取决于数据的质量。

该系统计算一个预测质量KPI,并在三个质量类别(良好、中等或差)中对每个预测进行评级,因此您可以在进行购买或转移订单之前快速评估其可靠性。

6.决定细节的频率和级别

您希望对哪些项目运行LS Forecast?预测应该是每天还是每周?

您可以决定如何使用您的资源,并根据您的优先级和需求,为每个项目和每个地点设置不同的参数。

7.控制成本

由于使用监视窗口,您可以始终跟踪您还剩下多少计算。

您还可以设置一个计算上限,并决定当达到阈值时系统应该如何运行。

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