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了解客户的需求,
之前做的
通过机器学习

目标客户希望使用由提供支持的产品推荐软件
人工智能

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标准的购物体验并不能留住顾客

客户保留对于维持客户忠诚度和保持盈利至关重要。但在如今瞬息万变、竞争激烈的市场中,消费者不再忠诚。有了这么多可供购买188betios下载的渠道,你的购物者有了更多的选择在哪里花钱。从实体店到网上和手机,价格不再重要,重要的是体验。为了增加销售额和提高毛利率,零售商需要在正确的时间、正确的地点为每一位顾客提供正确的产品。

提前计划,为您的电子商务网站和销售人员提供准确的零售情报和分析。

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通过个性化的产品推荐,创造难忘的体验

LS Recommend是一个基于云计算的产品推荐引擎,用于零售商分析购物行为,并向您的销售团队和电子商务网站提供预测性洞察力。

无论是在网上还是在实体店,您的客户都会收到有意义的产品建议,以提高他们的购物体验,并提高您的平均订单价值。

借助微软的Cortana Intelligence,LS Recommend从客户的购买模式和购物历史中提取数据,在线和店内提供有针对性的个性化建议。

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推动每个渠道的个性化

LS Recommend是一个简单的、基于SaaS的解决方案,您可以在所有接触点部署,包括移动和固定POS、电子商务网站和忠诚度应用程序。通过根据后端系统中的客户数据和订单历史定制每次交互,您可以从各个角度提供最终的客户体验。


通过优化交叉销售和转换实现收入最大化

利用人工智能(AI)和机器学习进行零售,可以让你在每次接触中做出越来越精确的建议,大大提高你的底线。为了加强产品发现和优化转换,LS推荐使用来自您的电子商务系统的历史数据,以建议符合您客户的兴趣和行为的商品。

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为销售人员配备终极支持工具

利用建议的力量与LS推荐。让你的一线员工掌握他们需要的实时知识,与客户沟通并亲自推荐有意义的产品。这个支持工具将使您的销售团队实时推动特定的产品,并帮助他们轻松地达到和超过他们的销售目标。


通过增强的购物体验建立参与度

通过预测消费者需求的产品推荐引擎,推动参与度、转化率和客户忠诚度的指数级增长。LS Recommend从您以前收集的数据中学习,使您能够实时洞察提供最终的购物体验,从而带来回访,并高于平均订单值。

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在云计算中确保您的竞争零售情报的安全

LS Recommend作为软件即服务(SaaS)解决方案提供。这意味着它很容易部署,不需要特殊的硬件或it专家。您的数据可以访问任何地方与一个安全的互联网连接,并自动备份。您还可以按需支付,按需增加或减少。

对买家的预测洞察力,无需前期投资

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利用预测智能改变您的零售业务,以个性化您的购物体验并打动您的客户。产品推荐软件提高了转化率,高于平均订单价值,提高了利润率,最重要的是,提高了客户参与度和忠诚度。

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我们对该系统可能会在多大程度上提高我们的销售抱有期望,但当我们看到这些指标时,我们大吃一惊——LS Recommension使我们的利润率和篮子规模的增长远远超过了我们的预期。

-莫妮卡·林德,休马克

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